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Famille Technologie
Intelligence artificielle & automatisation
Utiliser et encadrer l'IA dans le travail : automatisation de tâches, modèles, usages professionnels.
Domaines d'activité
- IA générative
- Machine learning
- Automatisation des tâches
- Agents et assistants
- Traitement du langage et vision
- MLOps et IA appliquée
Métiers repères
Intitulés courants dans ce secteur. Ce ne sont pas des offres d'emploi.
- Ingénieur machine learning
- Chargé d'automatisation
- Analyste IA
- Ingénieur données
- Chargé d'usage des outils IA
Compétences utiles
Chaque compétence se démontre par un défi.
- Analyse et raisonnementComprendre un chiffre, un écart, une cause : c'est ce qui différencie un exécutant d'un professionnel.
- Résolution de problèmesOn ne recrute pas quelqu'un qui connaît tout, mais quelqu'un qui sait se débloquer face à une difficulté.
- Anglais professionnelLa documentation technique, les données et beaucoup d'employeurs fonctionnent en anglais.
- Gestion de projetSavoir découper un objectif en étapes tenables est utile dans tous les métiers.
Fiches métiers détaillées
Ces fiches décrivent le quotidien réel du métier.
Modules d'apprentissage
Des séquences courtes, utilisables dès aujourd'hui.
Objectifs professionnels réalistes
- Automatiser une tâche répétitive de son travail
- Vérifier systématiquement une réponse produite par une IA
- Expliquer les limites d'un modèle à une équipe
Secteurs proches
Informations pédagogiques : aucune formation nommée, aucune entreprise, aucune offre d'emploi et aucune garantie de recrutement.