Fiche métier
Data analyst
Transformer des données en décisions.
Ce métier vous correspond-il ?
0 %
Adéquation faible pour l'instant
- Compétences attendues0 % · poids 55 %
- Centres d'intérêt0 % · poids 25 %
- Secteurs choisis0 % · poids 20 %
Vos forces
Aucune compétence testée pour l'instant. Un premier défi de 5 minutes suffit.
À développer
- Excel opérationnel — niveau 0 / 4
- Analyse et raisonnement — niveau 0 / 4
- Anglais professionnel — niveau 0 / 3
- Communication professionnelle — niveau 0 / 3
- Nous manquons encore de données sur vous : complétez votre profil et testez une compétence pour affiner ce résultat.
Ce pourcentage est une lecture de vos données, calculée sur votre appareil. Ce n'est ni un test psychométrique, ni une prédiction de réussite.
Ce métier en une phrase
Le data analyst collecte, nettoie et analyse des données pour répondre à une question précise, puis présente ses conclusions simplement.
Une journée type
- Nettoyer un fichier de données incomplet
- Construire un tableau de bord de suivi
- Chercher la cause d'un écart entre prévu et réalisé
- Présenter 3 conclusions utiles à un décideur
Niveau d'études réel
Bac+2 à Bac+5. Beaucoup de profils viennent de l'autoformation sérieuse.
Compétences attendues
Techniques
- Excel avancé
- SQL
- Statistiques de base
- Visualisation
Humaines
- Curiosité
- Esprit critique
- Pédagogie
- Précision
Langues
- Français
- Anglais professionnel (indispensable)
Outils
- Excel / Sheets
- SQL
- Power BI ou Looker Studio
Reality check — les erreurs qui coûtent cher
- Faire de beaux graphiques sans répondre à la question posée
- Sauter les statistiques de base
- Ignorer l'anglais alors que la documentation est en anglais
Parcours possibles
- Excel avancé → SQL → data analyst junior
- Gestion / comptabilité → contrôle de gestion → analyse de données
Et si je choisissais ce métier ?
0 % de préparation
À partir de ce que vous avez démontré, il reste 4 compétence(s) à faire progresser, soit environ 28 semaines à raison de 20 minutes par jour. Cette estimation vient uniquement de vos résultats, elle n'est pas une garantie d'embauche.
Par où commencer
- 1Excel opérationnel puis tableaux croisés dynamiques
- 2Apprendre SELECT / WHERE / GROUP BY en SQL
- 3Analyser un vrai jeu de données et écrire 3 conclusions
Se mettre en situation
Fiche pédagogique rédigée pour 1Jeune, 1Emploi. Elle ne garantit ni emploi, ni salaire, ni recrutement, et ne cite volontairement aucune entreprise.