Fiche métier
Data analyst
Transformer des données en décisions.
Ce métier en une phrase
Le data analyst collecte, nettoie et analyse des données pour répondre à une question précise, puis présente ses conclusions simplement.
Une journée type
- Nettoyer un fichier de données incomplet
- Construire un tableau de bord de suivi
- Chercher la cause d'un écart entre prévu et réalisé
- Présenter 3 conclusions utiles à un décideur
Niveau d'études réel
Bac+2 à Bac+5. Beaucoup de profils viennent de l'autoformation sérieuse.
Compétences attendues
Techniques
- Excel avancé
- SQL
- Statistiques de base
- Visualisation
Humaines
- Curiosité
- Esprit critique
- Pédagogie
- Précision
Langues
- Français
- Anglais professionnel (indispensable)
Outils
- Excel / Sheets
- SQL
- Power BI ou Looker Studio
Reality check — les erreurs qui coûtent cher
- Faire de beaux graphiques sans répondre à la question posée
- Sauter les statistiques de base
- Ignorer l'anglais alors que la documentation est en anglais
Parcours possibles
- Excel avancé → SQL → data analyst junior
- Gestion / comptabilité → contrôle de gestion → analyse de données
Et si je choisissais ce métier ?
0 % de préparation
À partir de ce que vous avez démontré, il reste 4 compétence(s) à faire progresser, soit environ 28 semaines à raison de 20 minutes par jour. Cette estimation vient uniquement de vos résultats, elle n'est pas une garantie d'embauche.
Par où commencer
- 1Excel opérationnel puis tableaux croisés dynamiques
- 2Apprendre SELECT / WHERE / GROUP BY en SQL
- 3Analyser un vrai jeu de données et écrire 3 conclusions
Se mettre en situation
Fiche pédagogique rédigée pour Talent Connect. Elle ne garantit ni emploi, ni salaire, ni recrutement, et ne cite volontairement aucune entreprise.