Numérique et données
Intelligence artificielle
Construire des systèmes qui apprennent à partir de données.
Correspondance
6 %
Données insuffisantes
Durée typique
Master après une licence maths ou informatique
Selon l'établissement
Effort attendu
5/5
Charge de travail académique
Pourquoi cette filière vous est proposée
Les raisons, puis les frictions
1Jeune, 1Emploi affiche aussi ce qui ne correspond pas : c'est ce qui rend la recommandation utile.
Points d'accroche
- • Aucun point d'accroche pour l'instant : complétez vos réponses pour affiner.
À vérifier avant de choisir
- • Exige un socle mathématique solide
- • Passe presque toujours par un master
Contenu
Ce que vous apprenez vraiment
Programme résumé, matières utiles et aptitudes sollicitées.
Au programme
- • Mathématiques de l'apprentissage automatique
- • Entraîner et évaluer un modèle
- • Mesurer les limites et les biais d'un système
Matières et aptitudes
Matières attendues que vous n'avez pas citées : Mathématiques, Informatique, Physique. Ce n'est pas éliminatoire, mais cela demandera du travail supplémentaire.
Et si je choisis cette filière ?
La trajectoire, nœud par nœud
Simulation construite à partir de vos données réelles : une étape n'est validée que si la preuve existe.
Aujourd'hui : le baccalauréat
Matières les plus utiles pour cette filière : Mathématiques, Informatique, Physique.
Filière : Intelligence artificielle
Master après une licence maths ou informatique. Mathématiques de l'apprentissage automatique.
Spécialisation
Vision · Traitement du langage · Modèles prédictifs
Compétences
Ce qui vous rapproche déjà, ce qui reste à prouver
La passerelle vers le Skill Gap Engine : une compétence n'est démontrée qu'à partir du niveau 3.
Déjà démontré
Aucune compétence démontrée pour l'instant.
À démontrer
Le Skill Gap Engine compare vos niveaux démontrés aux 3 compétences travaillées dans cette filière.
Après le bac
Le parcours étape par étape
Ce que vous vivrez concrètement, de la candidature à l'entrée sur le marché du travail.
Choisir et candidater
Vérifier les établissements qui proposent intelligence artificielle et les pièces demandées.
Première année
Fondamentaux : Mathématiques de l'apprentissage automatique ; Entraîner et évaluer un modèle ; Mesurer les limites et les biais d'un système.
Se donner une preuve dès la première année
Modèle simple de prédiction, avec ses erreurs documentées
Se spécialiser
Options possibles : Vision, Traitement du langage, Modèles prédictifs.
Se professionnaliser
Stage ou alternance dans les secteurs : Technologie, Finance & Gestion, Santé.
Entrer sur le marché du travail
Métiers visés : Ingénieur en apprentissage automatique, Data scientist. Aucun de ces métiers n'est garanti : ils dépendent de vos preuves et du recrutement réel.
Débouchés possibles
Métiers, secteurs et spécialisations
Des directions possibles, jamais des places réservées.
Spécialisations
Métiers possibles
Fiche métier
Data analyst
Transformer des données en décisions.
Fiche métier
Développeur web
Construire des outils que les gens utilisent chaque jour.
Se tester maintenant
Deux projets pour vérifier votre intérêt
Vous n'avez pas besoin d'attendre la rentrée pour savoir si cette filière vous convient.
Modèle simple de prédiction, avec ses erreurs documentées
Filières proches : Informatique · Data / Statistiques · Cybersécurité — Explorer les secteurs professionnels
Ces informations sont pédagogiques. Les conditions d'admission, les frais et les programmes exacts dépendent de chaque établissement : vérifiez-les auprès de l'établissement avant toute décision.